Geomatys propose son expertise dans le domaine de la géodésie, l’exploitation et le traitement de données complexes, des métadonnées géospatiales ou des modes de représentation avancés. Notre capacité à innover dans ce secteur nous positionne sur des secteurs d’activité tels que la Défense, le Spatial, la Recherche et plus généralement les projets en demande d’innovation.
Le secteur géospatial engendre la production de quantités exponentielles de données :
Avec l’imagerie satellitaire dont la résolution spatiale et temporelle ne cesse d’augmenter, combinée à la multiplication et la diversification des capteurs et objets connectés, et la mise à disposition en sources ouvertes des données issues des grands programmes gouvernementaux.
La localisation spatiale issue des grands programmes de GNSS tel que GPS ou Galileo qui permettent de suivre en quasi temps réel des flottes de navires, d’avions, ou de véhicules terrestres.
Les données géolocalisées issues des smartphones, des références géographiques contenues dans des textes ou des capteurs in-situ et objets connectés devenus omniprésents.
La volumétrie de ces données nécessite la mise en oeuvre de nouvelles approches en matière d’exploitation de l’information géographique. La combinaison du traitement des métadonnées, la mise en oeuvre de techniques de calcul et de stockage distribué de l’information, et l’exploitation des infrastructures de cloud-computing, permettent désormais d’assimiler des quantités d’informations insoupçonnées. Les données géolocalisées issues des smartphones, des références géographiques contenues dans des textes ou des capteurs in-situ et objets connectés devenus omniprésents. Nos travaux couvrent la réalisation de Datalakes géospatiaux, leur intégration dans des infrastructures de cloud publics ou privés, et la réalisation d’infrastructures de données géospatiales capables de passer à l’échelle. Cette expertise s’est concrétisée par la réalisation de plateformes de catalogage et de traitement de données satellitaires (GeoSUD, …), de participation à l’élaboration de Datalakes d’observation de la terre (CreoDIAS), ou de constitution de Datalakes OSINT pour des besoins d’analyse dans le domaine de la Défense combinant fusion de données de capteurs, d’observation de la Terre et constitutions de bases de données issues de web-scraping.
La gestion de grandes quantités de données implique l’usage d’infrastructures de grandes capacités, que ce soit pour le stockage ou le traitement des données.
Fortement sensibilisées aux problématiques de souveraineté des données, que ce soit au travers de problématiques Santé ou Défense, nos équipes sont à pied d’œuvre depuis 2014 pour architecturer et mettre en œuvre des solutions de datalakes geospatiaux et de calculs distribués, tout d’abord avec des technologies Hadoop/Cloudera, puis ensuite Kubernetes associé à des solutions de stockages reposant sur des systèmes de fichiers distribués tel que Ceph/Rook, ou encore des solutions de stockage objets (Swift, S3). Cette expertise, conduite au travers de projets collaboratifs tels que SparkInData (en collaboration avec Atos et le CNES), ou bien via des contrats avec des industriels, nous a progressivement amené à auto-héberger notre propre cloud privé, et manager ainsi notre propre infrastructure Kubernetes. Cette compétence sur les infrastructures nous a par ailleurs été d’une grande aide pour définir les grandes lignes architecturales des solutions logicielles que nous développons.
Aujourd’hui, nous élaborons des solutions cloud-natives que nous testons et validons sur nos propres infrastructures avant de les mettre en production sur des environnements tiers.Ces dix années d’expertises, nous permettent d’accompagner nos clients dans la définition, la mise en œuvre et le maintien en condition opérationnelles de leurs propres clouds privés
La multiplication des sources de données géospatiales, les besoins de plus en plus pressants d’analyse en temps réel, et la montée en puissance et en maturité des technologies de Machine Learning et de Deep Learning, ont fait évoluer les processus de traitement de l’information géographique.
Fortes de leurs compétences en matière de géoprocessing, les équipes de Geomatys ont su transformer ce savoir-faire pour évoluer vers le métier de la géo-intelligence combinant traitement massif et fusion de données, traitement de flux d’informations en proche temps réel, et exploitation de méthodes d’Intelligence Artificielle pour la détection d’objets ou de patterns comportementaux. L’exploration algorithmique combinant données d’observation de la Terre, trajectoires d’objets, et flux d’informations issues de capteurs ou de sources de synthèse ont conduit les équipes de Geomatys à concevoir à partir de l’univers technique Examind, un atelier de Géo-datascience permettant d’exploiter de très grandes quantités de données géospatiales avec les outils couramment utilisés par les datascientists.
L’activité de Geomatys en matière de Géo-datascience ne se cantonne pas à la mise ne oeuvre de solutions éprouvées tel que le Computer Vision pour la détection automatique d’objets dans des images satellitaires, photos ou vidéos, mais s’étend sur tout le champ algorithmique de l’intelligence artificielle afin de rechercher de nouveaux débouchés à l’application du Machine Learning ou de l’apprentissage profond pour l’élaboration de solutions de cartographie rapide, ou l’analyse comportementale. Plusieurs projets de Recherche et Développement sont actuellement menés par nos équipes sur ces thématiques.
L’exploitation des résultats de traitements géospatiaux ont bien entendu pour finalité la représentation cartographique. Très tôt, Geomatys, poussé par la nécessité de visualiser les résultats de traitements de données multidimensionnelle (Météorologie, Océanographie, etc.) a envisagé des modes de représentation cartographique 3D/4D. Cette activité s’est renforcée avec l’émergence de standards communautaires approuvés par l’Open Geospatial Consortium tel que le format de diffusion de flux géospatiaux 3D/4D, 3D-Tiles.
Ces standards ont été très rapidement implémentés dans l’univers technologique Examind, et Geomatys propose désormais une solution de transformation de sources de données géo-référencées 2D vers des flux de données 3D/4D pour un affichage sur des clients 3D pour le Web tel que CesiumJS, mais également vers des moteurs de Jeux tel qu’Unreal Engine, ou Unity, pour lequel les équipes R&D de Geomatys ont développé un plug-in 3D-Tiles. Cette perméabilité entre Systèmes d’Information Géographique et l’univers du jeu-vidéo ouvre les solutions que nous développons, vers le monde des “Serious-Games”, de la simulation Géo-spatiale, et du secteur en plein essor des Jumeaux numériques.
Les activités de Geomatys dans le domaine de la simulation et du développement de jumeaux numériques s’appuie principalement sur l’environnement technologique souverain développé s’appuient par les équipes de la société.
La plateforme Examind constitue la capitalisation du savoir faire de la société dans le domaine de l’exploitation de données géospatiales à forte volumétrie, combinée à des capacités de transformation et de diffusion de flux geospatiaux 3D/4D.
Cette solution est constituée d’un Datalake comprenant des données geographiques à l’échelle globale, lui permettant de constituer une solution de globe virtuel reposant sur des données en sources ouvertes. La capacité de la suite Examind à prendre en charge de nouvelles sources d’information et à les transposer dans cet univers geospatial 3D/4D, à intégrer des sources de données temps-réel reposant sur le standard OGC SensorThings, et proposer des traitement GeoInt à la volée, permet de réaliser des jumeaux numériques terrestres en combinant données OSINT et ses propres sources d’information.
Cette perméabilité entre Systèmes d’Information Géographique et l’univers du jeux vidéo ouvre les solutions que nous développons, vers le monde des “Serious-Games”, des réalités virtuelles et augmentées, de la simulation Géo-spatiale, et du secteur en plein essor des jumeaux numériques.
Nous sommes présents depuis maintenant plus de 10 ans dans le secteur de la Défense, en particuliers au travers de projets d’envergure pour des acteurs industriels dans ce domaine. Une forte implication dans le domaine maritime et naval nous a par ailleurs conduits à travailler de façon récurrente pour des services de la Marine Nationale, sur des thématiques mobilisant souvent tout le spectre des compétences de nos équipes.
Au fil des projets, nous avons étendu les capacités de nos outils pour permettre l’exploitation de formats de données propres au monde de la défense. La solution Examind-Server et le kit géospatial Examind SDK ont par ailleurs été employés comme composant de solutions allant de la production de données, la réalisation de traitements GeoInt, l’élaboration d’un moteur géospatial pour un système de combat et un ensemble de simulateurs.
Geomatys est impliqué depuis sa création sur des problématiques liées à l’Observation de la Terre, et de façon plus soutenue depuis une dizaine d’années au travers de projets conduits pour le CNES, l’ESA, ou RESTEC, une filiale de l’agence spatiale Japonaise (JAXA). Les travaux menés pour ces organismes vont du programme de R&T jusqu’à la mise en production de solutions opérationnelles.
Parmi les réalisations les plus emblématiques du savoir faire de nos équipes nous mentionnerons la réalisation d’un catalogue de métadonnées de l’ensemble des missions du CNES, d’une application de surveillance Maritime en environnement Cloud faisant un usage privilégié des données d’Observations marines produites par les satellites de la JAXA, et plus récemment la réalisation d’un service en mode ARD (Analysis Ready Data) pour l’exploitation des données satellitaires GCOM produites par l’Agence Spatiale Japonaise. Cette solution combine l’utilisation des webservices geospatiaux d’Examind Server, avec les capacités de traitement bigdata du module Examind-Datacube. Le projet permet de délivrer des produits élaborés à partir de données brutes GCOM, sans avoir à pré-calculer des produits intermédiaires.
Des collaborations de longue date avec des organismes tels que l’Institut de Recherche pour le Développement (IRD), l’IFREMER, ou encore des collectivités territoriales ou des acteurs de terrain nous ont permis de concevoir des solutions à vocation environnementales dans des secteurs tel que l’Observation de la terre pour l’Environnement et la Santé, la réalisation de services océanographiques, ou encore le développement de suivi et de gestion de la biodiversité, ou de la gestion du risque (digues, ouvrages industriels)
Une partie de cette expertise est désormais appliquée à la mise en place du produit Log’Au dédié à la gestion de la qualité de l’eau potable.
Depuis 2020, nous travaillons sur une piste de recherche et développement visant à concevoir Epiwise, une plateforme d’anticipation des menaces épidemiologiques influencées par la fluctuation ou l’émergence de facteurs environnementaux. Ces travaux visent à donner accès à la géo-intelligence aux décideurs des secteurs de la santé publique et de l’industrie.